专家意见法

现在应用较普遍的方法是德尔菲法。其基本过程是：先由各个专家针对所预测事物的未来发展趋势独立提出自己的估计和假设，

经企业分析人员（调查主持者）审查、修改、提出意见，再发回到各位专家手中，这时专家们根据综合的预测结果，参考他人意

见修改自己的预测，即开始下一轮估计。如此往复，直到各专家对未来的预测基本一致为止。

专家意见法的主要优点是：预测过程迅速，成本较低；在预测过程中，各种不同的观点都可以表达并加以调和；如果缺乏基本数

据，可以运用这种方法加以弥补。

专家意见法的主要缺点是：专家意见未必能反映客观现实；责任较为分散，估计值的权数相同；一般仅适用于总额的预测，而用

于区域、顾客群、产品大类等的预测时，可靠性较差。

指数平滑预测法

指数平滑法属趋势外推预测，它的数学特性是历史统计数据的大致平滑，是趋势外延。也就是说，它假定过去的发展规律还将继

续进行下去。指数平滑又是一种自适应的数学模型，分为一次指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑。

指数平滑法的初始条件是在运算时要知道指数平均值 S[，t] 的前一量值 S[，t-1]，当过程只是刚刚开始时，应取某一 S[，0]

值作为 S[，1] 的前一量值。若在平滑时有历史数据，则可以把已有数据的算术平均值、加权平均值和指数平均值作为初始值 S[

，0]。

平滑常数 a 值的选择十分重要。因为它既代表模型对过程变化的反映速度，又决定预测系统修匀随机误差的能力。充分相信初始

值即可选择 a＝0，完全不相信过去的数据即可选择 a＝1，一般说来这两种极端情况都是不正确的。勃朗认为 a 值在 0.01～0.3

之间选择是可以接受的折衷值，多数研究者使用时主要是依据经验视具体问题而定。

回归分析预测法

回归分析预测法就是从各种经济现象之间的相互关系出发，通过对与预测对象有联系的现象变动趋势的分析，推算预测对象未来

状态数量表现的一种预测法。所谓回归分析就是研究某一个随机变量（因变量）与其他一或几个变量（自变量）之间的数量变动

关系，由回归分析分析求出的关系式通常称为回归模型。

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